机器学习系统工程师 · 关注高性能计算与生成式 AI 的高效系统。 Machine learning systems engineer, focused on high-performance computing and efficient systems for generative AI.

工作经历Experience

2025 – 至今Present

Baseten

软件工程师 · 模型推理基础设施Software Engineer · Model Inference Infrastructure

从事生成式 AI 模型的高效推理系统建设。 Building efficient inference systems for generative AI models.

2023 – 2025

Alibaba Cloud

基础设施服务 · 工程师Infrastructure Service · Engineer

2023 年 7 月至 2025 年 6 月,参与机器学习基础设施与高性能计算相关工作。 July 2023 – June 2025. Worked on machine learning infrastructure and high-performance computing.

2020 – 2021

ByteDance

间隔年 · 工程实习Gap year · Engineering

本科毕业后的间隔年期间在字节跳动工作。 Worked at ByteDance during a gap year after my undergraduate studies.

教育经历Education

2021 – 2023

University of California, Los Angeles (UCLA)

计算机科学 · 硕士M.S. in Computer Science

2016 – 2020

Peking University

学士学位B.S.

研究与兴趣Interests

  • 方向Focus 机器学习系统、高性能计算、生成式 AI 的高效推理与训练。 Machine learning systems, high-performance computing, efficient inference & training for generative AI.
  • 技术Skills CUDA, Triton, PyTorch, SGLang, C++, Python
  • 开源Open Source 维护 SpecForge(投机解码训练框架),业余时间参与开源项目。 Maintainer of SpecForge (speculative-decoding training framework); active open-source contributor.